2.2.1. Моделирование и анализ факторных систем

2. Детерминированное моделирование и анализ факторных систем

2.2.1. Моделирование и анализ факторных систем

Взаимосвязьэкономических явлений. Представлениео факторном анализе. Типы факторногоанализа, его основные задачи

Всеявления и процессы хозяйственнойдеятельности предприятий находятся вовзаимосвязи,взаимозависимости и обусловленности.Одни из них непосредственно связанымежду собой, другие — косвенно.

Например,на величину валовой продукциинепосредственное влияние оказываюттакие факторы, как численность рабочихи уровень производительности их труда.

Все другие факторы воздействуют на этотпоказатель косвенно.

Каждоеявление можно рассматривать как причинуи как результат.Например, производительность трудаможно рассматривать, с одной стороны,как причину изменения объема производства,уровня ее себестоимости, а с другой -как результат изменения степенимеханизации и автоматизации производства,усовершенствования организации трудаи т.д.

Каждыйрезультативныйпоказательзависит от многочисленных и разнообразныхфакторов.Чем более детально исследуется влияниефакторов на величину результативногопоказателя, тем точнее результатыанализа и оценка качества работыпредприятий.

Отсюда важнымметодологическим вопросомв экономическом анализе являетсяизучение иизмерение влияния факторов на величинуисследуемых экономических показателей.

Без глубокого и всестороннего изученияфакторов нельзя сделать обоснованныевыводы о результатах деятельности,выявить резервы производства, обосноватьпланы и управленческие решения.

Факторныйанализ—этометодикакомплексного и системного изучения иизмерения воздействия факторов навеличину результативных показателей.

Различаютследующие типыфакторного анализа:

  • детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный);
  • прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);
  • одноступенчатый и многоступенчатый;
  • статический и динамический;
  • ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированныйфакторный анализпредставляет собой методику исследованиявлияния факторов, связь которых срезультативным показателем носитфункциональныйхарактер,т.е. результативный показатель можетбыть представлен в виде произведения,частного или алгебраической суммыфакторов.

Стохастическийанализпредставляет собой методику исследованияфакторов, связь которых с результативнымпоказателем в отличие от функциональнойявляется вероятностной(корреляционной).

Если при функциональной зависимости сизменением аргумента всегда происходитсоответствующее изменение функции, топри корреляционной связи изменениеаргумента может дать несколько значенийприроста функции в зависимости отсочетания других факторов, определяющихданный показатель.

Например,производительность труда при одном итом же уровне фондовооруженности можетбыть неодинаковой на разных предприятиях.Это зависит от оптимальности сочетаниядругих факторов, воздействующих на этотпоказатель.

Припрямомфакторном анализеисследование ведется дедуктивнымспособом — от общего к частному. Обратныйфакторный анализосуществляет исследованиепричинно-следственных связей способомлогичнойиндукции -от частных, отдельных факторов кобобщающим.

Факторныйанализ может быть одноступенчатыми многоступенчатым.Одноступенчатыйиспользуется для исследования факторовтолько одногоуровня(одной ступени) подчинения безих детализации на составные части.Например, у = аb.

Примногоступенчатомфакторном анализепроводится детализация факторов а и Ьна составныеэлементы с целью изучения их поведения.Детализация факторов может бытьпродолжена и дальше.

В данном случаеизучается влияние факторов различныхуровней соподчиненности.

Необходиморазличать также статическийи динамический факторный анализ.Статическийприменяетсяпри изучении влияния факторов нарезультативные показатели насоответствующую дату.Динамическийвид представляет собой методикуисследованияпричинно-следственных связей в динамике.

Факторныйанализ может быть ретроспективным,который изучает причиныприроста результативных показателейза прошлые периодыперспективным,который исследует поведениефакторов и результативных показателейв перспективе.

Основнымизадачами факторного анализаявляются следующие.

  1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные пока затели.

  2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода.

  3. Определение формы зависимости между факторами и результативным по казателем.

  4. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными пока зателями.

  5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении вели чины результативного показателя.

  6. Работа с факторной моделью(практическое ее использование для управле ния экономическими процессами).

Отборфакторов для анализатого или другого показателя осуществляетсяна основе теоретических и практическихзнаний, приобретенных в этой отрасли.При этом обычно исходят из принципа:чем большийкомплекс факторов исследуется, темболее точными будут результаты анализа.

Вместес тем необходимо иметь в виду, что еслиэтот комплекс факторов рассматриваетсякак механическаясумма, без учета их взаимодействия, безвыделения главных, определяющих,то выводы могут быть ошибочными.

Вэкономическом анализе взаимосвязанноеисследование влияния факторов навеличину результативных показателейдостигается с помощью их систематизации,что является одним из основныхметодологических вопросовэтой науки.

Важнымметодологическимвопросом вфакторном анализе является определениеформы зависимости между факторами ирезультативыми показателями:функциональная она или стохастическая;прямая или обратная; прямолинейная иликриволинейная. Здесь используетсятеоретический и практический опыт, атакже способы сравнения параллельныхи динамических рядов, аналитическихгруппировок исходной информации,графический способ и др.

Моделированиеэкономических показателей(детерминированное и стохастическое)также представляет собой сложнуюметодологическуюпроблему вфакторном анализе, решение которойтребует специальных знаний и практическихнавыков в этой отрасли. В связи с этимэтому вопросу в данном курсе уделяетсямного внимания.

Самыйглавный методологическийаспект вэкономическом анализе — расчетвлияния факторов па величину результативныхпоказателей,для чего в анализе используется целыйарсенал способов, сущность, назначение,сфера применения которых и процедурарасчетов рассматриваются в теме 7.

Последнийэтап факторного анализа — практическоеиспользование факторной моделидля подсчета резервов приростарезультативного показателя, дляпланирования и прогнозирования еговеличины при изменении производственнойситуации.

Однимиз способов систематизации факторовявляется созданиедетерминированных факторных систем.Создатьфакторную систему— значит представитьизучаемое явление в виде алгебраическойсуммы, частного или произведениянескольких факторов, что воздействуютна его величину и находятся с ним вфункциональной зависимости.

Например,объем валовой продукции промышленногопредприятия можно представить в видепроизведения двух факторов первогопорядка: среднего количества рабочихи среднегодовой выработки продукцииодним рабочим за год, которая в своюочередь зависит непосредственно отколичества отработанных дней однимрабочим в среднем за год и среднедневнойвыработки продукции рабочим. Последняятакже может быть разложена напродолжительность рабочего дня исреднечасовую выработку (рис. 6.1).

Развитиедетерминированной факторной системыдостигается, какправило, засчет детализации комплексных факторов.

Элементные(в нашем примере — количество работников,количество отработанных дней,продолжительность рабочего дня) факторыне раскладываются на сомножители, таккак по своему содержанию они однородны.

С развитием системы сложные факторыпостепенно детализируются на менееобщие, те в свою очередь еще на менееобщие, постепенно приближаясь по своемуаналитическому содержанию к элементным.

Однаконеобходимо заметить, что развитиефакторных систем до необходимой глубинысвязано с некоторыми методологическимитрудностями и прежде всего с трудностьюнахождения факторов общего характера,которые можно было бы представить ввиде произведения, частного илиалгебраической суммы несколькихфакторов. Поэтому обычно детерминированныесистемы охватывают наиболее общиефакторы. Между тем исследование болееконкретных факторов в экономическоманализе имеет существенно большеезначение, чем общих.

Совершенствованиеметодики факторного анализа должнобыть направлено на взаимосвязанноеизучение конкретных факторов, которыенаходятся, как правило, в стохастическойзависимости с результативнымипоказателями.

Большоезначение в исследовании стохастическихвзаимосвязей имеет качественный(логический) анализ структуры связимежду изучаемыми показателями.

Он позволяет установить наличие илиотсутствие причинно-следственных связеймежду исследуемыми показателями, изучитьнаправление связи, форму зависимостии т.д.

, что очень важно при определениистепени их влияния на изучаемое явлениеи при обобщении результатов анализа.

Анализструктуры связи изучаемых показателейв экономическом анализе осуществляетсяс помощью построения блок-схемы, котораяпозволяет установить наличие и направлениесвязи не только между изучаемымифакторами и результативным показателем,но и между самими факторами Построивблок-схему, можно увидеть, что средиизучаемых факторов имеются такие,которые более или менее непосредственновоздействуют на результативныйпоказатель, и такие, которые воздействуютне столько на результативный показатель,сколько друг на друга.

Систематизацияфакторов позволяет более глубоко изучитьвзаимосвязь факторов при формированиивеличины изучаемого показателя, чтоимеет очень важное значение на следующихэтапах анализа, особенно на этапемоделирования исследуемых показателей.

Детерминированноемоделирование и преобразование факторныхсистем

Сущностьи значение моделирования, требованияк нему. Основные типы факторныхдетерминированных моделей. Способыпреобразования факторных систем. Правиламоделирования

Одной из задачфакторного анализа является моделированиевзаимосвязей между результативнымипоказателями и факторами, которыеопределяют их величину.

Моделирование— это один из важнейших методов научногопознания, с помощью которого создаетсямодель(условный образ) объекта исследования.Сущность егозаключается в том, что взаимосвязьисследуемого показателя с факторнымипередается в форме конкретногоматематического уравнения.

Вфакторном анализе различают моделидетерминированные(функциональные) и стохастические(корреляционные).

Спомощью детерминированныхфакторных моделейисследуется функциональнаясвязь междурезультативным показателем (функцией)и факторами (аргументами). При моделированиидетерминированных факторных системнеобходимо выполнять ряд требований.

1.Факторы, которые включаются в модель,и сами модели должны иметь объективновыраженный характер, реальносуществовать,а не быть субъективно абстрактнымивеличинами или явлениями.

2.Факторы, которые входят в систему, должныбыть не только необходимыми элементамиформулы, но и находитьсяв причинно-следственной связис изучаемыми показателями. Иначе говоря,построенная факторная система должнаиметь познавательную ценность.

Факторныемодели, которые отражают причинно-следственныеотношения между показателями, имеютзначительно большее познавательноезначение, чем модели, созданные припомощи приемов математической абстракции.Последнее можно проиллюстрироватьследующим образом.

Возьмем две модели:

1. ВП = КРГВ,

2. ГВ = ВП/КР,

где ВП – валоваяпродукция предприятия;

КР– численность (количество) работниковна предприятии;

ГВ– среднегодовая выработка продукцииодним работником.

Впервой системе факторы находятся впричинной связи с результативнымпоказателем, а во второй — в математическомсоотношении. Значит, вторая модель,построенная на математическихзависимостях, имеет меньшее познавательноезначение, чем первая.

3.Все показатели факторной модели должныбыть количественноизмеримыми,т.е. должны иметь единицу измерения инеобходимую информационную обеспеченность.

4.Факторная модель должна обеспечиватьвозможность измерения влияния отдельныхфакторов,это значит, что в ней должна учитыватьсясоразмерность изменений результативногои факторных показателей, а суммавлияния отдельных факторов должнаравняться общему приросту результативногопоказателя(Y=Y).

Вдетерминированном анализе выделяютследующие типынаиболее часто встречающихся факторныхмоделей.

Источник: https://studfile.net/preview/5956465/page:10/

Моделирование и анализ факторных систем в экономическом анализе

2.2.1. Моделирование и анализ факторных систем

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, определяющими их величину.

Моделирование– это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаи­мосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического выражения.

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помо­щью детерминированных факторных моделей исследуется функ­циональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При создании детерминированных факторных моделей необ­ходимо выполнять ряд требований:

1) факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величинами или яв­лениями;

2) факторы, входящие в модель, должны находиться в причин­но-следственной связи с изучаемым показателем;

3) все показатели факторной модели должны быть количе­ственно измеримыми, т.е. иметь единицу измерения и необходи­мую информационную базу;

4) факторная модель должна обеспечивать возможность изме­рения влияния отдельных факторов, т.е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показате­лей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться об­щему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наи­более часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели: , например, выпуск продукции по подразделениям.

2. Мультипликативные модели: , например, среднегодовая выработка одного работника.

3.Кратные модели: , например, фондоотдача.

4. Смешанные (комбинированные) модели — сочетание в различ­ных комбинациях предыдущих моделей, например, рентабельность производственных фондов.

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХДосуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при ис­следовании процесса формирования объема производства продук­ции можно применять следующие детерминирован­ные модели:

ВП = ЧР · ГВ; ВП = ЧР · Д · ДВ; ВП = ЧР · Д · П · ЧВ

Эти модели отражают процесс детализации исходной фактор­ной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители факторов. Степень де­тализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил.

Аналогичным образом, т.е. путем расчленения одного из фак­торных показателей на составные элементы, осуществляется мо­делирование аддитивных факторных систем.

Как известно, объем реализации продукции равен

РП = ВП – Он.п.,

где ВП — объем выпуска продукции;

Он.п- остатки нереализованной продукции.

Часть нереализованной продукции может находиться на складах предприятия (Оскл), а часть может быть отгружена покупателям, но еще не оплачена (Оотг). Тогда приведенную исходную модель мож­но записать следующим образом:

РП = ВП –ОсклОотг.

К классу кратныхмоделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расшире­ния и сокращения.

Метод удлиненияпредусматривает удлинение числителя исход­ной модели путем замены одного или нескольких факторов на сум­му однородных показателей. Например, себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (3) и объема выпуска продукции (ВП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь следующий вид: С =

Если общую сумму затрат (3) заменить отдельными их элемен­тами, такими, как заработная плата (ЗП), материальные затраты (МЗ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (HP) и др., то детерминированная факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов:С = = х1 +х2 + х3 + х4

где х1 — трудоемкость продукции;

х2 — материалоемкость продукции;

х3 — фондоемкость продукции;

х4 — уровень накладных расходов.

Способ формального разложения факторной системыпредусмат­ривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведе­ние однородных показателей. Если b = l + т + п + р, тоY = а/b =

В результате получили конечную модель кратно-аддитивного вида с новым набором факторов. Например, при анализе показателя рентабельности производства (R): R = П/З · 100,

где П — сумма прибыли от реализации продукции;

3 — сумма затрат на производство и реализацию продукции.

Если сумму затрат заменить на отдельные ее элементы, конеч­ная модель в результате преобразования приобретет следующий вид: R =

Метод расширенияпредусматривает расширение исходной факторной модели путем умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Например, если в ис­ходную модель Y= ввести новый показатель с, то модель примет следующий вид:

Y= = = · = х1 · х2

В результате получается конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Этот способ моделирования очень широко применяется в ана­лизе. Например, среднегодовую выработку продукции одним ра­ботником (показатель производительности труда) можно записать таким образом: ГВ = ВП/ЧР

Если ввести такой показатель, как количество отработанных дней всеми работниками (Добщ), то получим следующую модель го­довой выработки:

ГВ = = · = ДВ · Д

где ДВ — среднедневная выработка;

Д — количество отработанных дней одним работником.

Метод сокращенияпредставляет собой создание новой фактор­ной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:Y = а/b = =

В данном случае получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов.

Например, рентабельность операционного капитала рассчиты­вается делением суммы прибыли от реализации продукции (П) на среднегодовую стоимость основного и оборотного капитала пред­приятия (KL): R = П/ KL

Если числитель и знаменатель разделить на выручку от реали­зации продукции (В),то получим кратную модель, но с новым на­бором факторов — рентабельности продаж и капиталоемкости продукции:R = = =

Для преобразования од­ной и той же модели может быть последовательно использовано несколько методов.

Процесс моделирования факторных систем — очень сложный и ответственный момент в АХД. От того, насколько реально и точ­но созданные модели отражают связь между исследуемыми пока­зателями, зависят конечные результаты анализа.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/11_38456_modelirovanie-i-analiz-faktornih-sistem-v-ekonomicheskom-analize.html

Детерминированное моделирование и анализ факторных систем (стр. 1 из 2)

2.2.1. Моделирование и анализ факторных систем

1.Детерминированное моделирование и анализ факторных систем.

2.Информационные источники анализа хозяйственной деятельности.

ЛИТЕРАТУРА

1.Детерминированное моделирование и анализ факторных систем.

Сущность и значение моделирования, требования к нему. Основные типы факторных детерминированных моделей. Способы преобразования факторных моделей. Правила моделирования.

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.

Моделирование — это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.

1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность.

Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом.

Возьмем две модели:

1)ВП=ЧРхГВ:

2)ГВ=ВП/ЧР, где ВП — валовая продукция предприятия; ЧР — численность работников на предприятии; ГВ — среднегодовая выработка продукции одним работником.

В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй — в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели:

Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели — это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять такие детерминированные модели, как:.

ВП = ЧР*ГВ;

ВП = ЧР* Д * ДВ;

ВП = ЧР*Д* П * ЧВ.

Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил.

Аналогичным образом осуществляется моделирование аддитивных факторных систем за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.

Как известно, объем реализации продукции равен:

VРП = VBП — VИ,

где VBП — объем производства; VИ — объем внутрихозяйственного использования продукции.

В хозяйстве продукция использовалась в качестве семян (С) и кормов (К). Тогда приведенную исходную модель можно записать следующим образом: VРП = VBП — (С + К).

К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения.

Первый метод предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Например, себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (3) и объема выпуска продукции (VBП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь вид

Если общую сумму затрат (3) заменить отдельными их элементами, такими, как заработная плата (3П), сырье и материалы (СМ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (HP) и др., то детерминированная факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов:

где Х1 — трудоемкость продукции; Х2 — материалоемкость продукции; Х3 — фондоемкость продукции; Х4 — уровень накладных расходов.

Способ формального разложения факторной системы предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Если В = L+М+N+Р,то

В результате, получили конечную модель того же вида, что и исходной факторной системы (кратную модель). На практике такое разложение встречается довольно часто. Например, при анализе показателя рентабельности производства (R):

где П — сумма прибыли от реализации продукции; 3 — сумма затрат на производство и реализацию продукции. Если сумму затрат заменить на отдельные ее элементы, конечная модель в результате преобразования приобретет следующий вид:

Себестоимость одного тонно-километра зависит от суммы затрат на содержание и эксплуатацию автомобиля (3) и от его среднегодовой выработки (ГВ). Исходная модель этой системы будет иметь вид: Сткм = 3 / ГВ.

Учитывая, что среднегодовая выработка машины в свою очередь зависит от количества отработанных дней одним автомобилем за год (Д), продолжительности смены (П) и среднечасовой выработки (ЧВ), мы можем значительно удлинить эту модель и разложить прирост себестоимости на большее количество факторов:

Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Например, если в исходную модель

Y=A/B

ввести новый показатель с, то модель примет вид

В результате получилась конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Этот способ моделирования очень широко применяется в анализе. Например, среднегодовую выработку продукции одним работником (показатель производительности труда) можно записать таким образом: ГВ = ВП /ЧР. Если ввести такой показатель, как количество отработанных дней всеми работниками (D), то получим следующую модель годовой выработки:

где ДВ — среднедневная выработка; Д — количество отработанных дней одним работником.

После введения показателя количества отработанных часов всеми работниками (Г) получим модель с новым набором факторов: среднечасовой выработки (ЧВ), количества отработанных дней одним работником (Д) и продолжительности рабочего дня (Я):

Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:

В данном случае получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов.

И снова практический пример. Как известно, экономическая рентабельность работы предприятия рассчитывается делением суммы прибыли (П) на среднегодовую стоимость основного и оборотного капитала предприятия (KL):

R = П / KL.

Если числитель и знаменатель разделим на объем реализации продукции (товарооборот), то получим кратную модель, но с новым набором факторов: рентабельности продаж и капиталоемкости продукции:

И еще один пример. Фондоотдача (ФО) определяется отношением валовой (ВП) или товарной продукции (ТП) к среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОПФ):

Разделив числитель и знаменатель на среднегодовое количество рабочих (ЧР), получим более содержательную кратную модель с другими факторными показателями: среднегодовой выработки продукции одним рабочим (ГВ), характеризующей уровень производительности труда, и фондовооруженности труда (Фв):

Необходимо заметить, что на практике для преобразования одной и той же модели может быть последовательно использовано несколько методов. Например:

где ФО — фондоотдача; РП — объем реализованной продукции (выручка); С — себестоимость реализованной продукции; П — прибыль; ОПФ —среднегодовая стоимость основных производственных фондов; ОС — средние остатки оборотных средств.

В этом случае для преобразования исходной факторной модели, которая построена на математических зависимостях, использованы способы удлинения и расширения.

В результате получилась более содержательная модель, которая имеет большую познавательную ценность, так как учитывает причинно-следственные связи между показателями.

Полученная конечная модель позволяет исследовать, как влияют на фондоотдачу рентабельность основных средств производства, соотношения между основными и оборотными средствами, а также коэффициент оборачиваемости оборотных средств.

Источник: https://mirznanii.com/a/260010/determinirovannoe-modelirovanie-i-analiz-faktornykh-sistem

Методика моделирования факторных систем

2.2.1. Моделирование и анализ факторных систем

⇐ Предыдущая6789101112131415Следующая ⇒

Моделирование факторных систем — это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с учетом их взаи­мосвязи и подчиненности.

Создать факторную систему — значит представить экономиче­ское явление в виде алгебраической суммы, частного или произ­ведения нескольких функционально-зависимых факторов, т.е. составить формулы с определенной последовательностью по­казателей.

Фактор — причина, воздействующая на данный показатель. Классификация позволяет глубже разобраться в причинах измене­ния исследуемых явлений, точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей.

Сточки зрения воздействия на результаты финансово-хозяй­ственной деятельности факторы делят на:

• основные и второстепенные (к основным относят факторы, ко­торые оказывают решающее (первостепенное) воздействие на результативный показатель). Один и тот же фактор в зависимо­сти от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным;

• внутренние и внешние, т.е. факторы, которые зависят и не за­висят от деятельности организации (внутренние факторы: рас­ход сырья и материалов, использование прибыли, фонда зара­ботной платы и т.п.);

• постоянные и переменные (постоянные факторы влияют на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего време­ни);

• интенсивные и экстенсивные, или количественные и каче­ственные. Интенсивные факторы не требуют значительных капитальных вложений.

Основными факторами экстенсивно­го роста являются дополнительные затраты живого и овещест­вленного труда (без их качественного совершенствования).

Например, рост численности работающих (без изменения их квалификации и общеобразовательного уровня), увеличение инвестиций, вложенных в основное производство, расшире­ние объемов потребляемого сырья и др.

Для экономического анализа важное значение имеет классифи­кация факторов, предусматривающая их разделение на факторы первого, второго и т.д. порядка. К факторам первого уровня отно­сят те, которые непосредственно влияют на результативный пока­затель. Факторы, которые определяют результативный показатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, называют фак­торами второго уровня и т.д.

Пример: стоимость валовой продукции (ВП) = количество ра­ботников (КР) х годовая производительность труда (ГП), где КР и ГП — факторы первого порядка.

ГП= количество дней (Д) х дневную производительность труда (ДП) — факторы второго порядка.

ДП = продолжительность рабочего дня (П) х Часовая производи­тельность (ЧП) — факторы третьего порядка.

В итоге модель факторного анализа выглядит следующим обра­зом:

ВП = КхДПхПхЧП.

Многие факторы могут быть и первого, и второго порядка в за­висимости от анализируемого объекта.

Например, объем реализо­ванной продукции зависит от изменения остатков готовой продук­ции на складе, объема производства, изменения объема отгружен­ной продукции.

В свою очередь, производство зависит от уровня использования ресурсов, которое определяется организационно-техническим уровнем, интенсивными и экстенсивными фактора­ми производства, социальными условиями жизни населения.

На рис. 3 приведен пример классификации факторов для ана­лиза себестоимости продукции.

Выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:

1. Аддитивные модели: у = xi = х1 + х2 + х3 +… +xn.

2. Мультипликативные модели: у = х1 х2 х3 … хn.

3. Кратные модели: у = х2/х1.

4. Смешанные (комбинированные) модели:

у = (а + в): с;

у = а: (в + с);

у = (а + в) с.

Рис. 3. Классификация факторов себестоимости продукции

При моделировании факторных систем необходимо выполнить следующие требования:

• факторы, которые включают в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существо­вать, а не быть придуманными абстрактными величинами;

• факторы в модели должны находиться в причинно-следствен­ной связи;

• все показатели должны быть количественно измеримыми;

• факторная модель должна обеспечить возможность количест­венного измерения факторов на величину результативного по­казателя, а сумма влияния отдельных факторов должна рав­няться общему приросту результативного показателя. Моделируют факторные системы в экономическом анализе по­следовательным расчленением факторов исходной системы на со­ставные элементы.

Выделяют следующие приемы построения детерминированных факторных моделей:

1. Метод удлинения — разложение показателей на составные части путем сложения.

Пример 1. Объем проданных товаров = объем производств

ый объект Gj принадлежал только одному подмножеству разбиения и чтобы объекты, принадлежащие одно­му и тому же кластеру, были сходными, в то время как объекты, принадлежащие разным кластерам, были разнородными.

В качестве целевой функции кластерного анализа может быть взята внутри групповая сумма квадратов отклонения:

где Xj — измерения j-го объекта.

Кластерный анализ можно применять к интервальным датам, частотам, при группировке данных, моделировании рыночной конъюнктуры.

Теория игр — это теория математических моделей принятия оп­тимальных решений в условиях неопределенности или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы. Теория игр исследует оптимальные стратегии в ситуациях игрового характера.

Формализуя конфликтные ситуации математически, их можно представить как игру двух, трех и т.д. игроков, каждый из которых преследует цель максимизации своей выгоды, своего выигрыша за счет другого.

Решения, получаемые с помощью теории игр, полез­ны при составлении планов в условиях возможного противодей­ствия конкурентов или неопределенности во внешней среде.

На промышленных предприятиях теория игр может использо­ваться длр выбора оптимального решения, например, при создании рациональных запасов сырья, материалов, полуфабрикатов. В дан­ном случае противоборствуют две тенденции: увеличения запасов, в том числе и страховых, гарантирующих бесперебойную работу производства, и сокращения запасов, обеспечивающих миними­зацию затрат на их хранение.

Для решения задач применяют алгебраические методы, осно­ванные на системе линейных уравнений неравенств, итерационные методы, а также приведение задачи к системе дифференциальных уравнений.

Теория массового обслуживания — прикладная область теории случайных процессов, она и исследует на основе теории вероятно­стей математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания.

При этом зачастую требуются хрономет­ражные наблюдения по обслуживанию потребителей. Целью ана­лиза может быть определение вероятности отказа в предоставлении определенных услуг или обслуживании заявок.

Контрольные вопросы

1. Дайте определение метода и методики экономического анализа.

2. Раскройте содержание общей и частных методик экономического анализа.

3. Изложите научные подходы к выбору методики комплексного анализа.

4. Раскройте содержание характерных черт метода анализа.

5. Последовательность проведения SWOТ-анализа.

6. Сущность комплексной методики экономического анализа.

7. Раскройте этапы и последовательность проведения методики комплексного анализа.

8. Что означает моделирование факторных систем?

9. Перечислите и приведите примеры типов факторных моделей.

10. Какие требования необходимо соблюдать при моделировании факторных сис­тем?

11. Покажите приемы построения детерминированных факторных моделей.

12. Изложите последовательность проведения факторного анализа.

13. По каким признакам классифицируют факторы?

14. Классификация методов экономического анализа.

15. Сущность и последовательность расчета способом цепной подстановки.

16. Методика расчета способа абсолютных и относительных разниц.

17. Сущность метода группировки и примеры его практического использования.

18. Каковы недостатки детерминированного факторного анализа?

19. Раскройте преимущества интегрального метода.

20. Сущность способа логарифмирования.

21. Какие методы экономического анализа могут быть использованы для мульти­пликативной факторной модели?

22. Раскройте сущность способа корреляционно-регрессионного анализа.

23. Перечислите этапы многофакторного корреляционного анализа.

24. Сущность метода сравнения. Приведите примеры использования данного ме­тода в практической деятельности.

25. Раскройте виды сравнительного анализа.

26. Изложите сущность балансового метода и метода — анализ тенденций.

27. Покажите применение средних величин и графического метода в экономиче­ском анализе.

28. Раскройте значение использования экономико-математических методов в экономическом анализе.

29. Дайте классификацию экономико-математических методов.

30. Какие математические модели используют при моделировании экономико-математических задач?

31. Раскройте этапы экономико-математического моделирования.

32. Изложите сущность теории игр и теории массового обслуживания.

33. Приведите примеры использования теории игр и теории массового обслужи­вания в отечественной и зарубежной практике.

⇐ Предыдущая6789101112131415Следующая ⇒

Дата добавления: 2015-10-01; просмотров: 1962 | Нарушение авторских прав | Изречения для студентов

Источник: https://lektsii.org/2-42622.html

Refpoeconom
Добавить комментарий